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Gasoductos GNEA y Nestor Kirchner proyectados por ENARSA. Ambos en etapa de construcción.

Red Vial - Rutas Nacionales. Fuente: Instituto Geográfico Nacional

El estándar de metadatos ISO 19115 es la norma de metadatos preferido usar.

Polígonos que representan la “Velocidad de viento promedio anual 100 metros de altura desde la superficie del suelo en metros sobre segundo (m/s)” de la República de Argentina. Fuente de información original IRENA en el año 2017 aprox. Información procesada por la Subsecretaría de Energías Renovables en 2017. Esta cartografía se desarrolló en base a la modelación de micro escala en el Programa de Aplicación y Análisis Atlas de Viento (WAsP por sus siglas en inglés), y a la captura detallada de la variabilidad espacial de la velocidad del viento en virtud de los efectos de los cambios elevación del terreno y rugosidad superficial. La producción de esta capa de información estuvo a cargo de la Universidad Técnica de Dinamarca y es difundida por la Agencia Internacional de Energías Renovables (IRENA por sus siglas en inglés). Argentina cuenta con condiciones de recurso eólico de clase mundial, particularmente en el centro de la región patagónica, con valores ampliamente superiores a los encontrados en los territorios de los países con mayor potencia eólica instalada (Alemania, Dinamarca, España, etc). Los sectores con disponibilidad de velocidades de viento superiores a las requeridas para aprovechamientos comerciales de potencia (> 6 m/s) abarcan casi toda la Patagonia, la región austral y costera de la provincia de Buenos Aires, y valles de la sierras Pampeanas y Subandinas. Esta capa de información se desarrolló a partir de información de IRENA (https://irena.masdar.ac.ae/gallery/#map/2382) la cual fue descargada y transformada en datos vectoriales considerando la misma desagregación espacial, es decir 1 km.

El objetivo de éste proyecto consiste en el desarrollo de un mapa de la República Argentina con la distribución de la insolación en distintos meses del año. La Insolación es la cantidad de radiación solar incidente por unidad de área horizontal durante un periodo de tiempo determinado. Este mapa une áreas de kwh promedio por k2 de valores similares, lo cual sirve para regionalizar las áreas de insolación de Argentina.

El Atlas de Energía Solar de la República Argentina fue realizado por los Doctores Hugo Grossi Gallegos y Raúl Righini en el año 2007 perteneciente al mes de julio. La información del mismo fue empleada para generar metadatos y como fuente de entrada para la generación de capas heliofanía e irradiación. El trabajo fue cedido al Sistema de Información Geográfica de la Secretaría de Energía de la Nación, a los fines de difundir el mismo mediante publicación en visor de mapas web. Contiene los promedios mensuales de mediciones diarias de heliofanía (horas de brillo solar) de 197 estaciones de medición, con series de más de 30 años. Los datos fueron interpolados utilizando Kriging. Previa a la publicación web, la sección Sistema de Información Geográfica de la Secretaría de Energía hizo el proceso de georeferenciación de imágenes, posterior digitalización de la información y completado de base de datos con información de heliofanía. Se representan los datos de los promedios mensuales de heliofania diaria mediante la entidad geométrica de polígono. Para mayor información referida al tema ingresar a www.gersol.unlu.edu.ar

El Atlas de Energía Solar de la República Argentina fue realizado por los Doctores Hugo Grossi Gallegos y Raúl Righini en el año 2007 perteneciente al mes de Agosto. La información del mismo fue empleada para generar metadatos y como fuente de entrada para la generación de capas heliofanía e irradiación. El trabajo fue cedido al Sistema de Información Geográfica de la Secretaría de Energía de la Nación, a los fines de difundir el mismo mediante publicación en visor de mapas web. Contiene los promedios mensuales de mediciones diarias de heliofanía (horas de brillo solar) de 197 estaciones de medición, con series de más de 30 años. Los datos fueron interpolados utilizando Kriging. Previa a la publicación web, la sección Sistema de Información Geográfica de la Secretaría de Energía hizo el proceso de georeferenciación de imágenes, posterior digitalización de la información y completado de base de datos con información de heliofanía. Se representan los datos de los promedios mensuales de heliofania diaria mediante la entidad geométrica de polígono. Para mayor información referida al tema ingresar a www.gersol.unlu.edu.ar