Para realizar esta capa se utilizo una imagen satelital nocturna. Dicha imagen de Argentina nocturna, es un compuesto ensamblado a partir de los datos obtenidos entre abril y octubre de 2012 por el satélite Suomi NPP, esto fue posible gracias al sensor VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) que detecta la luz en una gama de longitudes de onda del verde al infrarrojo cercano y utiliza técnicas de filtrado para observar señales tenues como luces de la ciudad. Más información en: http://www.nasa.gov/mission_pages/NPP/news/earth-at-nig ht.html#.VCR7j_l5NA2 Posteriormente se utilizo un algoritmo que permitió separar las luces producidas por los asentamientos de población de otras de fuentes alternativas. Siendo mínimos los errores producidos. Finalmente se vincularon los polígonos resultantes con información censal a través de una consulta espacial respetando los polígonos de los radios censales en el resultado final, por lo que los datos presentados no han sido sumarizados sino que se mantienen según su fuente original aunque recortados según el área resultante de la imagen nocturna. Para mayor información sobre la metodología contactarse con tienerg-energia@mecon.gob.ar

Esta capa ha sido compilada y georreferenciada por Tecnologías de la Información de la Secretaría Energía en base a información proveniente de distintas fuentes. La industria Petroquímica es aquella que utiliza el petróleo o el gas natural como materias primas para la obtención de productos químicos.

Este índice fue construido a partir de documentos del PNUD donde se proponen nuevos índices que den cuenta de las múltiples dimensiones de la pobreza. El objetivo de este índice es que colabore en la comprensión de la situación económicamente a fin de permitir una optima administración de los subsidios energéticos. El IPM de la Secretaría de Energía de Argentina fue elaborado teniendo en cuenta las recomendaciones del PNUD y la disponibilidad de datos, a partir de esto su composición es la siguiente: El índice se compone de 3 dimensiones de indicadores: • Salud • Educación • Condiciones habitacionales de vida Cada dimensión pesa dentro del índice un 33,33%, a su vez cada dimensión posee indicadores que tienen su propio peso en el índice final. Las dimensiones Salud y Educación se componen cada una de un indicador, mientras que la categoría “Condiciones de Vida” se compone de 6 indicadores. Se detalla a continuación todos los indicadores y el peso de cada uno en el índice final: • Salud: Mortalidad de menores de 1 año por hogar(33,33 %) • Educación: Porcentaje de Jefes de Hogar con educación primaria incompleta (33,33 %) • Condiciones de vida: o Porcentaje de hogares sin acceso a agua corriente (5,55 %) o Porcentaje de hogares sin acceso a cloacas (5,55 %) o Porcentaje de hogares que utilizan leña o carbón para cocinar y calefaccionarse (5,55 %) o Porcentaje de hogares sin computadora (5,55 %) o Porcentaje de hogares con piso de tierra o ladrillo suelto (5,55 %) o Porcentaje de hogares sin electricidad (5,55 %) Calculo:Todos los datos se han agregado por departamento y se han calculado como porcentaje del total de hogares de cada departamento. Luego se realizó la mencionada ponderación y finalmente un promedio y una normalización sobre los máximos y mínimos de la serie para lograr expresar los datos en una escala 0-1. Ejemplo de cálculo ({[((Hogares sin cloacas en San Isidro * 100)/Hogares totales de San Isidro)*0.55]+ “demás indicadores ponderados”}/8)/”máximo valor de la serie”=Índice final Dado que no está disponible información sobre Nutrición y Tasa Bruta de Matriculación no se ha podido ampliar las categorías Salud y Educación como recomiendan los informes del PNUD.

Áreas de Cooperativas Eléctricas de todo el país. Esta capa representa la ubicación aproximada de las áreas servidas por las cooperativas del país. La información ha sido provista por las cooperativas y georreferencida por la Secretaría de Energía utilizando como unidad de georreferenciación, en su gran mayoría, la localidad donde están ubicadas, por lo que debe considerarse aproximada a la ubicación geográfica. Posteriormente se vinculo estos puntos a las áreas de aglomerados obtenidos mediante las calles de Open Street Map. Las cooperativas eléctricas tienen la función de distribuir energía eléctrica en comunidades locales donde no poseen infraestructura las grandes distribuidoras metropolitanas y provinciales.

Para realizar esta capa se utilizo una imagen satelital nocturna. Dicha imagen de Argentina nocturna, es un compuesto ensamblado a partir de los datos obtenidos entre abril y octubre de 2012 por el satélite Suomi NPP, esto fue posible gracias al sensor VIIRS (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite) que detecta la luz en una gama de longitudes de onda del verde al infrarrojo cercano y utiliza técnicas de filtrado para observar señales tenues como luces de la ciudad. Más información en: http://www.nasa.gov/mission_pages/NPP/news/earth-at-night.html#.VCR7j_l5NA2 Posteriormente se utilizo un algoritmo que permitió separar las luces producidas por los asentamientos de población de otras de fuentes alternativas. Siendo mínimos los errores producidos. Finalmente se vincularon los polígonos resultantes con información censal a través de una consulta espacial. Para mayor información sobre la metodología contactarse con tienerg-energia@mecon.gob.ar

En la búsqueda de herramientas para lograr identificar desigualdades socioterritoriales, consideramos necesario contar con información precisa sobre las áreas donde se concentra la población en Argentina. Objetivo general Poder aplicar distintas políticas públicas (en este caso subsidios energéticos) hacia los territorios y grupos poblacionales mas vulnerables. Objetivo específico Contar con la superficie (área) precisa de los núcleos poblados de Argentina. Dicha información hasta ahora no se encontraba disponible públicamente. Y la que existe esta desactualizada e incompleta. (indec / ign) Decidimos utilizar las calles de OSM como cobertura que permita inferir la ubicación precisa de los Núcleos Poblados de Argentina. El uso de OSM posée ventajas: - Ser la capa de calles con mayor cobertura y precisión disponible de manera pública y gratuita. - Actualización permanente por parte de los usuarios de OSM, lo que hace de nuestra tarea una actividad dinámica que avanza a medida que se continua cartografiando. - Validación de la capa por parte de OSM. Para mayor información sobre la metodología contactarse con tienerg-energia@mecon.gob.ar